近日，2026年度国际消费电子展如期在美国拉斯维加斯举办。和往年一样的是，新能源汽车依然是热门话题。但是，与以往着重推出各类前沿概念车型不同的是，此次CES展会，车企的核心焦点转向了汽车与AI的深度融合。

在CES 2026期间，吉利汽车集团宣布“全域AI技术体系”进化至2.0时代；长城汽车发布ASL2.0智能体与VLA全场景大模型等。此外，BMW、本田、现代汽车此次也带来了其在AI领域的最新研发成果。

不仅如此，中国车企近期在AI方面的持续发力和深度布局也成为业内关注的焦点。比如小鹏目标在未来十年发展成面向全球的AI公司；理想汽车还把AI当作未来的全部。据悉，奇瑞汽车计划本月中旬举办2026奇瑞汽车AI之夜，开启AI平权。

从现在的情形来看，AI已经成为了汽车市场新的“兵家必争之地”，谁能掌握AI，谁就能在新能源汽车竞赛的下半场抢占先机。不过，AI技术难，研发成本高，同时又必须以非常长期的维度去实现商业转化。基于这一背景，车企扎堆在2026年讲AI故事，是解决痛点还是集体炒作？

伴随着AI技术的不断演变，从设计到制造，从智能驾驶到智能语音，AI开始全方位渗透到汽车产业服务当中。这一浪潮之下，我们能明显看到，各大车企已经开始摩肩接踵涌入赛道，这一点在2026年的CES展上得到了充分展现。

本届CES上，吉利汽车发布了具备自我反思与进化能力的世界行为模型——WAM（World Action Model），构建统一的“整车大脑”，且基于WAM模型强大的内核，吉利全域AI技术体系进阶至2.0时代。

连续两年参展的长城汽车，在AI赛道重点展示了ASL2.0智能体与VLA全场景大模型。其中ASL 2.0智能体可实现基于路况、用户需求的全维度信息处理与自主决策，VLA大模型则进一步拓宽智能应用场景，覆盖城市通勤与长途旅行等多场景需求。

在CES 2026宝马重点放在了智能科技领域，特别是首次公开亮相的宝马智能个人助理——这款由AI技术驱动、搭载亚马逊Alexa+技术的语音交互系统，将为用户带来前所未有的自然对话体验；梅赛德斯-奔驰则首次在美国市场推出纯电动GLC车型，该车型是首款在量产车上同时集成微软Azure AI与谷歌AI服务的车型，标志着其在跨平台AI整合方面的尝试。

除了车企，英特尔、英伟达等芯片大厂也纷纷出手，以AI技术推动汽车智能化变革。比如英伟达推出首个面向自动驾驶场景的开源物理AI推理模型Alpamayo。该模型属于VLA架构，可在复杂道路环境中进行多步推理。2025款奔驰CLA将集成英伟达完整的自动驾驶技术栈，首批搭载该系统的车辆计划于今年第一季度在美国上路，亚洲市场预计在下半年推进。

这一系列令人眼花缭乱的消息背后隐藏着一个共同的问题：车企在AI领域这么努力，到底有着怎样的逻辑？

目前大部分观点认为：AI可能是汽车智能化的质变关键点。首先，AI不仅能通过智能驾驶和智能座舱重构用户的出行体验，还能贯穿研发、生产、营销、服务的全生命周期，实现降本增效。更重要的是，掌握AI意味着掌握了数据与软件定义汽车的话语权，卡位了下一代出行生态的入口。

不过，AI虽然为汽车产业描绘了一幅美好的蓝图，但通往未来的道路并非一片坦途，成本投入与商业化问题仍是主要矛盾。AI技术研发成本高、不确定性强，这让车企在赛道选择、资金投入规模与节奏上，面临着巨大的决策压力。

不难看出，车企对AI技术的理解和开发还有很长一段路要走，当下AI化的汽车也处于早期阶段，部分车企存在借AI的热度吸引消费者、提升品牌关注度的可能。尤其是在中国现在的竞争环境中，销量和流量几乎缺一不可，如果不讲讲新故事，恐怕就会由于新鲜感的缺失从而被忽视。

因此，车企在2026年谈AI免不得或多或少的有炒作成分在。说白了，车企目前纷纷ALL IN AI，主要是出于在智能化竞争中不掉队的考虑，未来能否形成自己的竞争护城河，仍需要进一步探索。不过话说回来，AI的重要性已成行业内外的共识，车企也没有关起门来做事的道理。